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抖音直播粉絲馬甲怎樣去掉？
讓你猜下，抖音上最火的網(wǎng)紅是誰。你可能腦海里閃過很多明星，或者像李佳琦這樣的全民網(wǎng)紅。
但實際上，他們都不是。
據(jù)說，在抖音上有個 IP 矩陣下粉絲數(shù)量已經(jīng)過億，從粉絲數(shù)量來看，它可以算是抖音網(wǎng)紅界的一哥了。甚至還一度被網(wǎng)友們稱作“抖音之毒”，在抖音，隨便刷刷就能看到一堆類似的視頻。
說到這里，想必很多小伙伴已經(jīng)知道了。沒錯，它就是“樊登”。
據(jù)不完全統(tǒng)計，“樊登”在抖音上有幾百個賬號，很多網(wǎng)友都深受其害，紛紛吐槽：
在抖音搜了下“樊登”，出現(xiàn)了百十來個這種賬號，我自己拉黑都來不及了……
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還有網(wǎng)友表示，都拉黑了十個了，還是能刷到……
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匪夷所思的是，這幾百個賬號背后的運營，卻只有 3、4 個人，一年就漲粉數(shù)量上億。
據(jù)「樊登讀書」新媒體負責人@董十一 爆料：
我們是 18 年底才開始做抖音的，一開始就只有 3 個人，其中兩個還是實習生?，F(xiàn)在，在抖音上有好幾百的賬號，但全職人員也只有 4 人……
那么問題來了，4 個人是怎么把 IP 做到 1 年粉絲量過億的？“樊登”的幾百個賬號背后又暗藏什么玄機呢？
作為一名 職業(yè)病晚期 好奇心強烈的運營er ，又忍不住扒起了其中套路。我發(fā)現(xiàn)，「樊登讀書」的套路真的太野了！
一、抖音矩陣1年漲粉過億，套路有多野？
一般來說，網(wǎng)紅火起來的正常畫風都是：通過新穎有趣的 IP 人設、制作精良的視頻內(nèi)容，以及適當?shù)牧髁客斗拧?
就像深夜發(fā)媸@Miya 在運營研究社分享時說的：做內(nèi)容沒有捷徑，看似簡單的一段視頻背后，實際上都有著非常多的準備工作。
但「樊登讀書」則表示：我和你們的套路都不一樣，我有“暴力”解法！
那么「樊登讀書」的“暴力”解法是什么呢？
答案是——多開“馬甲”！
如果你打開抖音，搜索下「樊登讀書」，你就會發(fā)現(xiàn)各種「樊登讀書 + 課堂/會員/親子……」藍 V 賬號，粉絲數(shù)從幾萬到幾百萬都有。
是的，不要懷疑，這些都是「樊登讀書」抖音矩陣下的“官方馬甲”。
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要講清馬甲矩陣的野套路，我們首先要明白一點，就是抖音的流量分配是去中心化的。
簡單來說，就是當你發(fā)表一個作品時，抖音會將它推薦給一部分人（即：最小的流量池）觀看。之后根據(jù)這些人觀看時的反饋，再決定是否將你的作品推送給更多的人（即：更大的流量池），還是就此打住。
也就是說，一個賬號再優(yōu)質(zhì)，粉絲再多，也就是在抖音流量池內(nèi)跑一回。即便往里砸錢做投放，一個視頻的傳播效率也很有限。
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那么，如果我開了幾百個馬甲，一起分發(fā)呢？就相當于同樣的內(nèi)容，可以在抖音流量池里跑幾百回，傳播擴散的效率幾百倍的增長。
所以，「樊登讀書」直接就在矩陣下，開了好幾百個賬號。當你在抖音搜索樊登讀書時，你就會發(fā)現(xiàn)各種“「樊登讀書」XX”，讓人傻傻分不清楚。
既然連賬號都量產(chǎn)了，那么短視頻內(nèi)容也能量產(chǎn)嗎？
答案自然是：當然，直接量產(chǎn)！
用過「樊登讀書」的同學應該都知道，樊登讀書 App 內(nèi)本身就是有視頻版塊的，里面有大量樊登的演講、采訪、課程視頻。
他們就直接選擇 App 內(nèi)數(shù)據(jù)較好的一些視頻，剪短，然后上傳。
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「樊登讀書」App 上的視頻版塊
所以，「樊登讀書」的抖音賬號經(jīng)常一天就上傳 5、6 條。在短短一年內(nèi)，官方抖音號就上傳了 1000 多條短視頻。
也就是說，在「樊登讀書」的矩陣下，不但同一個內(nèi)容可以重復進入流量池上百次，而且每天有多個內(nèi)容進入再進入……
這等操作，怕是要將抖音的流量紅利“薅到頭禿”了吧。
2、差異化運營“馬甲”賬號，“暴力”破解抖音算法
實際上，這些“馬甲”被用來反復薅流量外，還有有另外一個更加重要的作用——收集足夠多的數(shù)據(jù)，進而破解抖音流量算法，并最終完成數(shù)據(jù)模型。
在上面，我們簡單說到了抖音的流量池模型，但那只是一個簡化模型，現(xiàn)實中的頭條系算法要復雜得多。
影響最終流量分配的不單是內(nèi)容質(zhì)量、用戶反饋，甚至還包括了環(huán)境因素。比如說，即使是同樣的內(nèi)容，同樣的用戶，但早晨發(fā)和晚上發(fā)，最終獲得的流量也可能完全不同。
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大部分的抖音網(wǎng)紅對此都表示無能為力，只能盡力做好自己的內(nèi)容。但「樊登讀書」卻通過眾多“馬甲”，對抖音算法進行了暴力破解。
仔細觀察「樊登讀書」的“馬甲”號后，我們可以發(fā)現(xiàn)，雖然各個賬號內(nèi)容都差不多，但還是有定位差異的，比如職場、情感、親子等等。
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這些定位就是一個個不同的標簽，讓他們可以從不同維度建立起評價體系。
在@董十一 的一篇文章里，他就分享了「樊登讀書」的日常模型：
將短視頻分成了干貨/有趣/新知/情感 4 個板塊，每個板塊打分，根據(jù)視頻的表現(xiàn)來修正表格，再根據(jù)表格的數(shù)據(jù)，猜測數(shù)據(jù)。
簡單來說，就是在上傳每一個視頻之前，都會從干貨、有趣、新知、情感這四個維度給視頻打分?？偡衷礁?，意味著視頻質(zhì)量越高，越容易成為爆款。
當視頻發(fā)出去后，再根據(jù)實際的播放數(shù)據(jù)，判斷之前的打分是否準確。
如果總分排名和實際的數(shù)據(jù)反饋一致，就說明模型準確；
如果總分排名和實際數(shù)據(jù)反饋不一致，就說明模型出現(xiàn)了偏差，需要修正模型，尋找到底是哪個維度評分不準。
這樣，在發(fā)布海量視頻后，就可以有非常多數(shù)據(jù)來驗證模型、改進模型，從而直接“暴力”破解抖音算法。
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